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研究员创建智能系统以支撑工业3D打印应用的混合制造

文章来源:网络人气:580发表时间:2018-03-19 10:30:32

  所谓混合制造,就是将单一机器系统中的增材和减材制造技术相结合,例如为数控机床配备3D打印功能,以制造螺旋桨和先进核燃料等产品。许多人认为这是制造业的未来,温莎大学博士生Shane Peelar也认同这一观点。计算机科学研究人员Luis Rueda最近获得了安大略省卓越中心(OCE)人才优势计划奖学金,以创建一个支撑混合制造的智能系统。

  该系统适用于行业合作伙伴CAMufacturing Solutions Incorporated,该企业为使用3D打印和传统制造方法(如铸造或焊接)的企业开发CAD/CAMApp。

  CAMufacturing Solutions总裁Bob Hedrick谈到3D打印时说:“这非常酷,因为它是一种全新的制造工艺。人们在加工、铸造和锻造方面有着几百年的经验,工匠之间相互教导-但这项技术直接来自学术研究,从学术界向企业界扩展。”

  Peelar、Rueda与CAMufacturing Solutions之间的计算研发合作关系将持续16个月,将支撑工业3D打印应用,并通过编写先进的计算机代码来应对任何挑战。

  众所周知,3D打印技术要求用户将数字数据发送到mg游戏送彩金38本身,然后打印该部件。但是根据Peelar的说法,要让机器工厂中常见的计算机工程工作站能够正确处理这些大量数据并不容易。

  Peelar说明说:“用于计算机辅助设计/计算机辅助制造或CAD/CAMApp的增材制造的计算要求比传统方法大得多-这些数据集非常大,并且比PC更适合在超级计算机上实行,并且企业想要在四五年前的老硬件上运行这些程序的情况并不少见。”

  “大家需要设计可扩展的算法,可以在较旧和较新的硬件上运行和实行,以允许在合理的时间内实行增材制造操作,因为企业不希翼此过程花费八小时;他们希翼App能够实时运行和生产零件。”

  CAMufacturing向不同的制造企业提供App来构建真正的最终产品,而不仅仅是复制品。这些零件不便宜,如果结构不健全,可能会造成损坏。因此,从三维建模开始,使机加工车间中的电脑正常工作对业务至关重要。

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  “这些是真正的机器工具,你可以放在机器人上的复杂工具。大家与各种行业合作,如汽车、军事、医疗、模具商店和航空航天企业。这个应用没有结束。”Hedrick说。

  这种合作关系是弥补先进制造和计算方法之间差距的一种很好的方式,这些方法使用机器学习和人工智能来理解现实生活中的问题并正确地引导工业工具。

  Rueda博士表示:“这种技术以及制造业正在开发的解决方案非常引人注目,独一无二且得到全球的认可。同样,这个项目是该大学与该地区快速增长的工业部门之间合作的绝佳机会。”

  根据Peelar的说法,他不仅要及时培训课程,还要教授机器模型以学习以前的经验。

  Peelar说明说:“通过训练机器模型,使用人类操作员的常识,然后像国际象棋程序一样,模型应该开始识别缺陷以及运行良好的事物。”

  “最终,模型将提出需要改进的地方,人类操作员可以证实这是否属实,这将在间隔几个时间之后对模型进行培训,直到最终它自行解决,并且具有相当高的效率。”

  Hedrick对与大学研究人员合作所带来的“先进的和令人印象深刻的”解决方案感到满意。

  “没有学术研究人员,大家不能做这种工作。大家与许多制造设备的大企业合作,而这里开发的产品正在跟上这些企业在全球范围内所做的事情,”Hedrick说。

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